Las plataformas de gestión de datos, conocidas en inglés como- Data Management Platforms (DMP), son herramientas de software sofisticadas diseñadas para recopilar, almacenar y analizar datos de diversas fuentes. Permiten a las empresas crear perfiles detallados de audiencia para ejecutar publicidad dirigida.
Las DMPs agregan datos de múltiples fuentes, incluidos first-party data (recopilados directamente de los usuarios), second-party data (first-party data compartidos entre socios) y third-party data (comprados de fuentes externas). Al proporcionar información sobre el comportamiento y las preferencias de los usuarios, ayudan a identificar segmentos de audiencia y optimizar las estrategias publicitarias.
Son aquellos datos recopilados directamente de la audiencia. Dado que se recopilan directamente del usuario, se consideran la forma más importante de datos para el anunciante o editor. La fuente principal de first-party data son los sitios web y las herramientas de análisis móvil.
Se conoce como second-party data a los first-party data proveniente de otras empresas. Son menos comunes que los first-party o third-party data inclusive. Los datos se recopilan inicialmente como first-party data y luego se transmiten a otro anunciante a través de un acuerdo de asociación, lo que los convierte en second-party data.
Diferentes fuentes contribuyen a los third-party data. Los datos se venden a los anunciantes, ayudándolos a dirigirse a usuarios y audiencias. Los editores utilizan ampliamente y de manera regular este tipo de datos para llegar a su audiencia deseada y dirigirse a ella. En general, las plataformas de gestión de datos (DMPs), que actúan como terceros (third parties), son las encargadas de recopilar este tipo de información.
Una plataforma de gestión de datos (DMP) recopila datos de diversas fuentes. Para permitir que los anunciantes optimicen el rendimiento de sus anuncios aumentando las capacidades de segmentación de audiencia, las plataformas de gestión de datos (DMP) están vinculadas a demand-side platforms (DSPs) (plataformas del lado de la demanda, en español), supply-side platforms (SSPs) (plataformas del lado de la oferta, en español) y ad exchanges (intercambio de anuncios, en español).
Las DMPs mencionadas a continuación ofrecen diversas funciones y capacidades que satisfacen diferentes necesidades de marketing, garantizando una gestión eficaz de datos y una óptima segmentación de audiencia en campañas publicitarias.
Adobe Real-Time CDP: Es la plataforma de datos de clientes de próxima generación de Adobe, diseñada para unificar y activar datos de clientes en tiempo real. Es la evolución de su DMP Audience Manager, creada para abordar los desafíos de un panorama de datos en constante cambio y la creciente demanda de experiencias personalizadas para los clientes.
Lotame: Esta DMP permite a los editores o anunciantes recopilar first-party data de sitios web, aplicaciones, redes sociales, correo electrónico, CRM, búsquedas, datos de campañas, etc. Lotame se enfoca en first-party data, colaboraciones de second-party data y soluciones de identidad sin cookies. Es un activo valioso para las empresas que buscan construir estrategias de audiencia sostenibles y que cumplan con la privacidad. La interfaz fácil de usar de la plataforma y el soporte al cliente receptivo la convierten en una opción atractiva para empresas de todos los tamaños.
The Trade Desk: La DMP totalmente integrada de The Trade Desk ayuda a tomar decisiones informadas en tiempo real y maximiza el poder de insights cruzados a través de dispositivos. Esta solución permite la segmentación de audiencia, el modelado de audiencias similares y asociaciones de third-party data. Esta plataforma de gestión de datos (DMP) tiene la ventaja de mapeo de audiencia de offline a online.
Permutive: Esta DMP está diseñada para centrarse en la privacidad, lo que la hace adecuada para editores que priorizan el cumplimiento de las regulaciones de datos. Ofrece funciones típicas de DMPs de alta calidad mientras asegura el cumplimiento de las normas de privacidad. Permutive se construyó con un fuerte énfasis en la privacidad, asegurando el cumplimiento de las normativas de datos en evolución, como el GDPR y el CCPA. Procesa y segmenta datos de manera que protege la privacidad del usuario mientras sigue proporcionando información valiosa para los especialistas en marketing.
Oracle Data Cloud: La DMP de Oracle ofrece un amplio marketplace donde las empresas pueden acceder a third-party data de diversas fuentes, enriqueciendo sus propios datos de clientes y ampliando el alcance de su audiencia. La plataforma permite la segmentación cruzada de dispositivos, lo que permite a los editores llegar a los usuarios en múltiples dispositivos con mensajes consistentes y experiencias personalizadas.
Simpli.fi: Esta plataforma se especializa en publicidad programática y proporciona herramientas para la segmentación granular de audiencia y la gestión de campañas. La plataforma permite realizar campañas hiper-segmentadas aprovechando varios puntos de datos, incluidos datos demográficos, intereses, ubicación y comportamiento en tiempo real. Las herramientas de Simpli.fi ayudan a optimizar el rendimiento de las campañas a través del real-time bidding, la optimización creativa e informes y analítica detallada.
Versium: Versium integra datos de diversas fuentes, incluidos sistemas CRM, redes sociales y proveedores de third-party data. Esto crea una visión integral del cliente y permite una segmentación más rica. La plataforma aprovecha el modelado predictivo y el aprendizaje automático para identificar prospectos de alto valor y adaptar los mensajes de marketing a sus necesidades e intereses específicos.
Las plataformas de gestión de datos (DMP) mejoran significativamente la personalización de anuncios para los editores al aprovechar los datos para crear experiencias publicitarias personalizadas. Así es como las DMPs contribuyen a este proceso:
Las DMPs permiten a los editores recopilar y analizar grandes cantidades de datos de diversas fuentes, incluidos first-party data (de sus sitios web y aplicaciones), second-party data (compartidos por socios) y third-party data (comprados de fuentes externas). Estos datos se pueden utilizar para crear segmentos de audiencia detallados basados en demografía, comportamientos, intereses y preferencias. Al comprender estos segmentos, los editores pueden ofrecer anuncios más relevantes a los usuarios, aumentando la probabilidad de interacción y conversión.
Las DMPs permiten la integración de datos en tiempo real, lo cual es crucial para ofrecer experiencias personalizadas en múltiples canales. Esta capacidad permite a los editores ajustar dinámicamente sus ubicaciones de anuncios y recomendaciones de contenido, asegurando que los usuarios reciban los anuncios más relevantes según sus interacciones y comportamientos actuales.
Con las DMPs, los editores pueden enviar segmentos de audiencia a las Demand-Side platforms (DSP) o Supply-Side Platforms (SSP) para ubicaciones de anuncios dirigidos. Esta integración permite a los anunciantes ofrecer anuncios personalizados a segmentos específicos de audiencia, mejorando la efectividad general de las campañas publicitarias. La capacidad de dirigirse a grupos específicos significa que los anuncios tienen más probabilidades de resonar con los espectadores, lo que lleva a mayores tasas de interacción.
Más allá de los anuncios, las DMPs facilitan la personalización de contenido al analizar los datos de los usuarios para recomendar artículos, productos o servicios que se alineen con las preferencias individuales. Esta experiencia de contenido personalizado no solo mejora la satisfacción del usuario, sino que también aumenta las posibilidades de que los usuarios interactúen con las ofertas del editor, aumentando así los ingresos publicitarios generales.
Al usar DMPs para crear y refinar segmentos de audiencia, los editores pueden aumentar el valor de su inventario de anuncios. Los anunciantes están dispuestos a pagar un precio premium por el acceso a segmentos de audiencia bien definidos que prometen mayor interacción. Esta dinámica permite a los editores obtener mejores tarifas por sus ubicaciones de anuncios, mejorando en última instancia el potencial de ingresos publicitarios.
Las DMPs proporcionan analítica detallada que ayuda a los editores a evaluar el rendimiento de sus campañas publicitarias y segmentos de audiencia. Al analizar qué segmentos tienen mejor desempeño, los editores pueden refinar sus estrategias y mejorar las campañas futuras, asegurando que continúen ofreciendo experiencias personalizadas que resuenen con su audiencia.
Las plataformas de gestión de datos (DMP) se integran con las Supply-Side Platforms (SSP) (plataformas del lado de la oferta, en español) para mejorar la segmentación de anuncios a través de varios mecanismos clave:
Las DMPs recopilan y organizan datos de diversas fuentes, incluidos first-party, second-party, y third-party data. Estos datos se segmentan luego en perfiles detallados de audiencia según la demografía, comportamientos e intereses. Cuando se integran con las SSPs, las DMPs comparten estos segmentos de audiencia, permitiendo a los editores ofrecer inventarios de anuncios más segmentados a los anunciantes. Esto garantiza que los anuncios se sirvan a las audiencias más relevantes, aumentando las probabilidades de interacción y conversión.
La integración permite que las SSPs utilicen los insights de audiencia proporcionados por las DMPs durante el proceso de Real-Time Bidding (RTB) (oferta en tiempo real, en español). Cuando una impresión publicitaria está disponible, la SSP puede acceder a los datos de audiencia de la DMP para informar las estrategias de puja. Por ejemplo, si un segmento de usuarios es identificado como altamente probable de interactuar con un producto en particular, la SSP puede priorizar estas impresiones para los anunciantes, optimizando el proceso de puja y mejorando la relevancia de los anuncios.
Al aprovechar los insights de las DMPs, las SSPs pueden ayudar a los editores a optimizar la gestión de su inventario de anúncios. Los anunciantes pueden recibir informes detallados sobre el rendimiento de sus anuncios en diferentes segmentos de audiencia. Este ciclo de retroalimentación permite la mejora continua de las estrategias de segmentación, lo que lleva a un mejor rendimiento de las campañas y un mayor retorno de la inversión (ROI) para los anunciantes.
La integración de DMPs con SSPs simplifica el proceso de gestión del inventario de anuncios para los editores. Usando los insights de las DMP, los editores pueden decidir a qué segmentos de audiencia dirigirse y cómo fijar el precio de su inventario de anuncios. Este enfoque simplificado ayuda a maximizar el valor de los espacios publicitarios y garantiza que los editores puedan monetizar efectivamente su inventario.
Las DMPs permiten la recopilación de datos a través de múltiples canales, como sitios web, aplicaciones móviles y redes sociales. Cuando estos datos se integran con las SSPs, permiten una estrategia publicitaria cruzada más cohesiva. Los anunciantes pueden dirigirse a los usuarios de manera consistente en diferentes plataformas, mejorando la efectividad general de sus campañas y asegurando un mensaje de marca unificado.
Las plataformas de gestión de datos (DMP) son herramientas esenciales para los editores que buscan maximizar los ingresos publicitarios y mejorar la participación de la audiencia. Al agregar y analizar de manera efectiva los datos de diversas fuentes, las DMPs permiten a los editores crear segmentos de audiencia detallados, optimizar la segmentación de anuncios y ofrecer experiencias de contenido personalizadas.
Con la DMP adecuada, los editores no solo pueden mejorar el ROI de sus campañas, sino también fomentar relaciones más sólidas con los anunciantes al proporcionar información valiosa y oportunidades de publicidad dirigida. En última instancia, adoptar la tecnología DMP será crucial para los editores que buscan prosperar en un mercado competitivo y asegurar un crecimiento sostenible en sus esfuerzos publicitarios. ¿Listo para aumentar tus ingresos? ¡Comienza aquí!
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