En el mundo de la publicidad en línea, existen varias métricas clave que los editores y anunciantes utilizan para medir el rendimiento y optimizar sus estrategias. Una de estas métricas es el RPM, o ingresos por cada mil impresiones.
El RPM mide cuántos ingresos genera un editor por cada mil impresiones publicitarias mostradas en su sitio web o aplicación. Es una métrica importante porque puede ayudar a los creadores de contenido a comprender la eficacia de su inventario y a tomar decisiones informadas sobre la posición, el formato y la segmentación de los anuncios.
El RPM permite a los editores hacer un seguimiento y optimizar los ingresos, es decir, el sustento de su negocio.
Al saber cuántos ingresos están generando por cada impresión publicitaria, pueden tomar decisiones informadas sobre qué anuncios mostrar y dónde colocarlos, maximizando así los ingresos y ofreciendo una mejor experiencia al usuario.
Además, los anunciantes pueden utilizar los datos del RPM para evaluar la eficacia de sus campañas y realizar ajustes para mejorar el rendimiento.
Al comprender cómo funciona el RPM y cómo puede optimizarse, las empresas pueden aumentar sus ingresos, mejorar la experiencia del usuario y, en última instancia, alcanzar sus objetivos publicitarios.
El RPM es una métrica común utilizada en la mayoría de las plataformas publicitarias, como las redes y los servidores de anuncios. Representa el coste que el anunciante pagará por cada 1.000 impresiones publicitarias mostradas en el sitio web de un editor.
Para calcular el RPM, tenemos que dividir los “ingresos” por las “impresiones publicitarias” y multiplicar por 1.000 utilizando la siguiente fórmula.
RPM = (Ingresos / Impresiones) x 1.000
Digamos que queremos calcular el RPM para el 18 de octubre de 2018. El sitio web ganó un estimado de 133,04 $ por 104,752 impresiones de anuncios.
RPM = (133,04 ÷ 104.752) x 1.000
RPM = 1,27 dólares
Esto indica que por cada 1.000 impresiones de anuncios mostradas en el sitio web de un editor, este gana 1,27 $.
Desde el punto de vista de un editor, es una buena métrica, pero no la mejor para definir el rendimiento de un sitio web. Existe una gran posibilidad de que, aunque aumenten las RPM, los ingresos totales del sitio web sean inversamente proporcionales a ellas.
Sin embargo, dado que el RPM es la suma de todos los CPM en una página específica, es un buen indicador de rendimiento para diferentes tipos de anuncios en una página.
La métrica RPM de página ayuda a los editores a comprender el rendimiento de sus anuncios a nivel de página. De esta forma, pueden identificar las páginas con bajo rendimiento y planificar estrategias para mejorarlas.
El RPM de página es la tarifa que paga un anunciante por cada 1.000 impresiones de anuncios vistas por página. Puede calcular el RPM dividiendo sus ingresos estimados por el número de páginas vistas y multiplicándolo por 1.000.
RPM de página = (Ingresos / Número de páginas vistas) x 1.000
Para entenderlo mejor, calculemos el RPM de página para el 22 de octubre de 2018.
Ingresos estimados = 191,93 dólares
Páginas vistas = 419.470
RPM de página = (191,93 ÷ 419.470) x 1.000
RPM de página = 0,46 dólares
Por cada 1.000 impresiones en esta página concreta del sitio web del editor, se obtuvieron 0,46 dólares en ingresos publicitarios.
El RPM de página es una excelente métrica comparativa para evaluar el rendimiento de varias páginas de tu sitio. Te da una idea de lo que está sucediendo con tus páginas en términos de ingresos durante cualquier período comparable, página por página, etc.
Tienes en cuenta que un aumento en el RPM de página se traduce en un aumento de los ingresos totales del sitio.
De las tres métricas que hemos tratado aquí, el RPM de sesión es la mejor métrica de referencia a la hora de analizar el rendimiento general del sitio web. Esta métrica muestra directamente los ingresos publicitarios por visitante del sitio web. También te permite comprender mejor qué páginas de destino generan más ingresos.
Para calcular el RPM por sesión, divide tus ingresos por el número de sesiones de los visitantes y multiplíquelo por 1.000, que corresponde a mil visitas al sitio web.
RPM de sesión = (Ingresos / Número de sesiones de anuncios) x 1.000
Digamos que queremos calcular el RPM de sesión para el 20 de octubre de 2018. 54.403 sesiones de anuncios generaron 120,68 $ de ingresos estimados.
RPM de sesión = (120,68 ÷ 54.403) x 1.000 RPM de sesión = 2,22 $.
Sigue estas prácticas y nunca te quejes después:
1) Optimizar la ubicación y el formato de los anuncios: la ubicación y el formato de los anuncios son factores críticos que pueden influir en el RPM. Los editores deben experimentar con diferentes ubicaciones y formatos de anuncios para encontrar las mejores combinaciones que generen los RPM más altos. Por ejemplo, colocar anuncios por encima del pliegue, en el contenido o en posiciones fijas, tiende a generar mayores RPM que otras ubicaciones de anuncios. Del mismo modo, el uso de formatos publicitarios como los anuncios nativos o los anuncios de vídeo suele generar mayores RPM que los anuncios de display tradicionales.
2) Dirigirse al público adecuado: los anunciantes están dispuestos a pagar más para llegar a un público muy específico. Mediante el uso de datos y análisis para comprender la demografía, los intereses y el comportamiento de la audiencia, los editores pueden optimizar su inventario publicitario para dirigirse a los usuarios más valiosos. Esto puede ayudar a aumentar las tasas de participación, los porcentajes de clics y, en última instancia, las RPM.
3) Supervisar el rendimiento de los anuncios: los editores deben supervisar regularmente el rendimiento de sus anuncios y ajustar sus estrategias según sea necesario. Mediante el seguimiento de métricas clave como el porcentaje de clics, la visibilidad y las tasas de participación, pueden identificar áreas de bajo rendimiento en su inventario de anuncios y tomar medidas correctivas. Esto puede incluir la eliminación de anuncios de bajo rendimiento, la experimentación con diferentes formatos y ubicaciones de anuncios y el ajuste de las estrategias de precios.
4) Optimizar los tiempos de carga de las páginas: los tiempos de carga lentos pueden afectar negativamente a la experiencia del usuario y reducir las RPM. Los editores deben optimizar el rendimiento de sus sitios web o aplicaciones comprimiendo las imágenes, minimizando los redireccionamientos de páginas y utilizando una red de distribución de contenidos (CDN) para entregar el contenido más rápidamente.
5) Utilizar el header bidding: es una técnica de publicidad programática que permite a los editores ofrecer su inventario publicitario a varios ad exchanges simultáneamente, lo que se traduce en pujas más altas y una mayor competencia por el espacio publicitario. Al aplicar el header bidding, los editores pueden aumentar sus RPM y generar más ingresos a partir de su inventario publicitario.
Cada una de las métricas aquí tratadas tiene su utilidad en la supervisión del rendimiento de un sitio web.
Si deseas comprobar el rendimiento de diferentes tipos de anuncios en una página, puedes utilizar la métrica RPM. Si deseas evaluar el rendimiento de tu sitio a nivel de página, utiliza el RPM de página. Y si deseas evaluar el rendimiento global de tu sitio web, utiliza la métrica RPM de sesión.
De todas las métricas comentadas, el RPM de sesión es el mejor parámetro que permite a los editores evaluar el rendimiento global de un sitio web. Esta métrica muestra el rendimiento de los ingresos publicitarios de un sitio web por visitante.
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CPM significa coste por mil impresiones y es una métrica utilizada por los anunciantes para medir el coste de servir anuncios. El RPM, por su parte, mide los ingresos generados por los editores por cada mil impresiones publicitarias servidas. En otras palabras, el CPM es una medida de costes, mientras que el RPM es una medida de ingresos.
El RPM puede calcularse para cualquier formato publicitario dividiendo los ingresos totales generados por el número de impresiones de anuncios servidas y multiplicando por 1000. Por ejemplo, para calcular el RPM de los anuncios de vídeo, hay que dividir los ingresos totales generados por el número de impresiones de anuncios de vídeo servidas y multiplicar por 1000.
Además de la ubicación de los anuncios y la participación de los usuarios, otros factores que pueden influir en el RPM son la calidad del inventario de anuncios, los datos demográficos y el comportamiento del público objetivo, el tipo de formato publicitario y la creatividad utilizada, y la demanda global de espacio publicitario.
Además de optimizar la ubicación y el formato de los anuncios, los editores pueden aumentar su RPM centrándose en la segmentación de la audiencia, aplicando el header bidding, utilizando datos y análisis para comprender a su audiencia y experimentando con diferentes estrategias de precios. Además, los editores deben supervisar periódicamente el rendimiento de sus anuncios y realizar ajustes para optimizar su RPM con el tiempo.
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– RPM de anuncio vs RPM de página
– ¿Puede un alto volumen de tráfico reducir el RPM de AdSense?
– RPM vs CPM: ¿En cuál deberían centrarse los editores?
– La diferencia entre RPM y CPM
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