This post was most recently updated on September 3rd, 2020
Conforme o mundo da publicidade digital cresce, a tecnologia sofisticada de fraude de bot também aumenta. Há uma necessidade urgente e constante de os publishers protegerem suas contas de tráfego fraudulento. Neste post, vamos mostrar como você pode detectar tráfego fraudulento com o Google Analytics.
Vamos começar examinando o tipo de fraude publicitária com base nas diretrizes da política de publicidade do Google. O Google define o tráfego fraudulento da seguinte forma:
O Google filtra o tráfego potencialmente fraudulento, conforme mencionado acima, por meio de detecção automatizada. Eles revisam manualmente os suspeitos de violação e deduzem os lucros obtidos dos ganhos do editor. É responsabilidade principal do editor cumprir com as políticas do Google para se manter em situação regular com sua conta de anúncios. Isso não é válido apenas para o Google, mas também para todas as outras fontes de demanda.
Para os publishers, tem sido uma batalha sem fim, pois os ataques de fraude de anúncios podem acontecer com qualquer pessoa. Se não for levado a sério, o editor pode perder seus negócios apenas porque alguém enviou tráfego de bot em sua direção.
É aqui que entra a tecnologia de detecção de fraude. Existem toneladas de diferentes ferramentas pagas disponíveis, como Forensiq, IAS, WhiteOps, Moat e Traffic Cop. Ainda assim, não podemos ignorar o fato de que às vezes podem ser caros, especialmente para publishers iniciantes.
No entanto, mostraremos como você pode identificar fraude publicitária apenas usando a versão gratuita do Google Analytics. Lembre-se de que, seguindo esse método, você não terá resultados 100% garantidos, em comparação aos serviços de prevenção e detecção de fraude, pagos, mas é um excelente ponto de partida.
A duração média da sessão refere-se ao tempo médio que um usuário permanece no site.
O Google define a taxa de rejeição como “quando alguém vê apenas uma página ou dispara apenas um evento”, o Analytics considera isso uma “rejeição”. A taxa de rejeição do seu site é a porcentagem de sessões que são rejeitadas.
Porém, isso nem sempre significa que há tráfego inválido ou fraude de anúncio acontecendo. Às vezes, isso significa que os usuários saem da página devido ao conteúdo menos valioso na página, fazendo com que os usuários desviem o olhar. Frequentemente, também pode ser que seu site seja difícil de navegar ou devido à implementação incorreta do código de rastreamento.
Em Aquisição, há uma grande quantidade de informações que podem indicar que uma de suas origens de tráfego de referência está enviando tráfego de bot em vez de usuários reais ao seu site. A taxa de rejeição deve mostrar alta % e a duração média da sessão deve mostrar o tempo mínimo.
Você pode pesquisar mais detalhadamente quais origens de referência estão enviando tráfego suspeito de fraude ou pode usar a Source/ Medium também.
Porém, revisar esses números regularmente, pode ajudá-lo a analisar seu tráfego diário. Ainda seria melhor ter algum tipo de tecnologia de detecção e prevenção de tráfego inválido que possa ajudar a proteger sua conta.
Para ajudar a indústria a lidar com o problema de fraude publicitária e tráfego inválido, a MonetizeMore desenvolveu o Traffic Cop.
O Traffic Cop é uma ferramenta de detecção e prevenção de tráfego inválido que usa algoritmos sofisticados de impressão digital e tecnologia de machine learning para proteger suas contas de rede de anúncios.
O Traffic Cop não apenas detecta tráfego inválido, o que é crucial, mas também evita que seus anúncios sejam veiculados para tráfego inválido. Isso garante que, como editor, você possa dormir tranquilo à noite, sabendo que há uma proteção entre seu negócio e os ataques de tráfego fraudulentos.
O Google Analytics pode ajudar a determinar o tráfego fraudulento em potencial, mas não faz muito em termos de bloqueio e proteção de suas contas de anúncios. Inscreva-se no Traffic Cop hoje e proteja seu site do tráfego inválido!
Kean Graham is the CEO and founder of MonetizeMore & a pioneer in the Adtech Industry. He is the resident expert in Ad Optimization, covering areas like Adsense Optimization,GAM Management, and third-party ad network partnerships. Kean believes in the supremacy of direct publisher deals and holistic optimization as keys to effective and consistent ad revenue increases.
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